元启发式算法相关论文
在电力系统中,电力变压器有着重要的地位,一旦出现故障,轻则造成电网供电不稳定,重则造成严重的经济损失甚至危害人们的生命安全。......
服务于多个主机厂的关键配套车间具有需求跟随性强、产品类型多、资源柔性程度高、生产负荷波动、关联零件难齐套等特点，其中涉及的......
期刊
单位线是流域汇流计算的一种重要手段，被广泛地应用于径流模拟和洪水预报工作中。传统的单位线求解方法未能考虑降雨时空分布不均的......
为解决传统的元启发式算法在处理柔性作业车间调度问题（flexible job shop scheduling problem,FJSP）时的收敛速度较慢，易陷入局部最......
快速、高效、可靠、及时的货物交付和最优的运输成本是电子商务面临的主要挑战。电子商务公司使用精心安排的仓库和配送中心（物流网......
智能制造是我国制造业发展转型的重要战略,涵盖产品设计、生产、服务等诸多环节。排产与调度系统是实现决策智能化的重要一环,是智......
路由与波长分配（Routing and Wavelength Assignment with Minimum Wavelength,RWA）问题,是指在给定的波分复用光网络中为指定的所有......
车间调度在智能生产制造系统中扮演着重要角色,是现代制造业生产系统中的核心技术,合理高效的运用调度策略可以显著的提升企业生产......
随着社会经济的飞速发展,对电力的需求量越来越大,同时电网容量也在持续增长,电力变压器在电网的输变电过程中发挥着举足轻重的作......
均衡优化器（Equilibrium Optimizer,EO）是一种新的基于物理原理的启发式优化算法,该算法是受控制体积质量平衡的启发来估计动态和平......
蝴蝶优化算法（Butterfly Optimization Algorithm,BOA）是一种模拟蝴蝶觅食行为而设计的新型元启发式优化方法。由于蝴蝶优化算法结构......
现代世界已经与化石燃料密不可分。但全球气候变暖、空气污染、物种灭绝等一系列环境问题的出现,让人们意识到化石燃料的过度使用......
本文研究的是网络设计问题,它原本是运筹学里一个经典问题,广泛存在并大量应用于现实工业界的生产中,如传统的城市道路网规划设计......
海樽优化算法（Salp Swarm Algorithm,SSA）是模拟海洋中海樽生物群体觅食行为提出的一种新型启发式优化算法,该算法具有结构直观、易......
优化问题普遍存在于现实世界中的众多领域,随着时代的发展,这些问题的规模也在不断扩大。大规模优化问题通常具有多峰、高维等特性......
启发式算法主要分为传统启发式算法和元启发式算法,其中,传统启发式算法常常依赖于某个特定的问题,应用范围较为受限;而元启发式算......
互联网技术及其应用的飞速发展，使得许多创新型网络应用广泛部署于我们生活中的不同领域，如线上交易、线上拍卖、网上银行和在线考试......
本文研究聚类算法为目的，从元启发式算法角度探索合适的聚类结果，在已知和未知聚类簇数目条件下给出多个元启发式聚类算法；同时考......
在光网络中，光学波分多路复用网络（WDM）是未来广域主干网络以及科学网格网络的潜在提名者。波分复用是不同波长的光载波同在一根光纤......
命题逻辑中的可满足性问题(SAT)是判断给定的命题公式是否存在模型的问题。SAT问题是第一个被证明是NP完全的问题，在理论计算机研究......
作业车间调度问题是最难的组合优化问题之一，已被证明是NP-Hard问题，它的求解对于NP-hard问题的求解将有很大的启发和推动作用。由于......
带提交时间的单机调度问题已知所有任务的执行时间和提交时间。任务必须在提交时间之后开始执行，并且在执行过程中不能被其他任务抢......
当前,计算机技术和网络技术不断取得新的突破,极大的满足了人们的工作和生活的需要,但是在许多领域,人们对计算机的要求越来越高,......
在实际的生产生活中,很多问题都需要使多个目标在给定的约束前提下尽可能达到最优,这种问题就是多目标优化问题。近二十年来,这类......
长期以来,生产调度问题不仅是生产管理者关注的重点,同样也是组合优化领域的热点研究对象。多目标流水车间调度问题作为研究最为详......
基因表达数据反映的是直接或者间接测量得到的多个不同基因在多个不同条件下的表达水平,通过对这些数据的分析可以发现哪些基因的......
传统网络中需部署特定物理设备来提供特制功能以满足用户的服务请求,这会造成网络固化,后期升级和维护将花费巨额成本。网络功能虚......
发光粉量子产率是指发光粉对光量子的利用率,常使用发射光与激发光的强度比描述量子产率。本文合成的铕掺杂稀土发光粉和铈铽共掺......
闪电搜索算法是受自然天气闪电现象的启发于2015年被提出的一种新兴元启发式优化算法。它模拟了闪电梯级先导传播机制及其具有丰富......
大数据时代背景下,数据所创造价值的不断提升,大数据已经成为金融行业较为重要的战略资产,人们期待数据可以为金融行业带来更好的......
网络虚拟化技术是解决当前互联网环境下架构僵化问题的一种有效手段,也是下一代网络革新的关键技术。该技术能让多个依用户需求构......
带边中断动态网络最大流问题(Maximum Total Flow with Flexible Arc Outages,MaxTFFAO)是从港口的日常设备维护作业中产生的优化......
近年来,经济的平稳增长推动着民用航空运输业的飞速发展,随着航班量逐步增多、运输需求不断扩大,民航业也经受着巨大的挑战。机场......
随着无线通信技术、微机电系统和嵌入式技术的飞速发展,无线传感器网络(wireless sensor networks,WSN)技术受到了相关研究者们的......
最小延时问题是旅行商问题的变体,目的是求解路线中所有客户的累计等待时间,最小延时问题相比于旅行商问题更难以解决。目前的求解......
元启发式算法适用于求解复杂的优化问题,并且已经成为优化领域不可或缺的一部分。而蝙蝠算法作为Xin-She Yang教授最新提出的一种......
认知行为优化算法(COA)是模拟人工蜂群在蜜蜂进行分工合作和信息交流的行为而提出的一种新兴仿生群智能优化算法,该算法具有结构简......
随着机器人科技的不断发展,路径规划问题的精度和计算时间显得愈加重要。蝴蝶算法是近年来提出的启发式算法,通过模拟蝴蝶的觅食行......
近年来,内部搜索算法(ISA)是一个较为受欢迎的群体智能算法,该算法中的候选解分为三种(最优候选解、构造组的候选解和镜子组的候选......
多目标优化作为运筹优化的一个重要分支,主要研究多个目标值同时最优化的问题,在计算机科学、人工智能、金融分析及其他学科和工程......
本文围绕我国军工装备制造业独特的单元制造模式进行探讨,针对普遍存在且无法避免的跨单元生产问题,即存在跨单元转移(intercell t......
在全球经济一体化的背景下,随着通用型工厂的优化以及同构生产线的整合,分布式制造已逐渐发展成为一种常见的制造模式。分布式制造......
自上世纪70年代起,国外学者开始对公交线网优化进行系统的研究,而后随着公交优先概念的提出,公交线网优化设计逐渐成为研究热点。......
